전략과 분석

초보자를 위한 구글 애널리틱스 팁 4가지

얼마나 자주 구글 애널리틱스를 참고하시나요?
‘그래프가 상승하고 있다면 다행이다.’
이 정도의 결론으로 사이트를 닫아버리는 분들이 계실 것이라 생각합니다.
구글 애널리틱스를 통해 데이터를 분석한다는 것이 말처럼 쉬운 것은 아니니까요.

데이터분석은 비즈니스에서 가장 중요한 키워드로 그 개념에 대해서는 익히 아실 것이라 생각합니다.
그런데 실제로 데이터를 분석하고 중요한 인사이트를 얻는 것은 까다롭게 느껴지는데요.
그래서 오늘은 초보자도 할 수 있는 구글 애널리틱스 중요한 팁 4가지를 알아보겠습니다.

무엇을 분석할까?

여러분은 이미 이런 의사결정에 익숙하실 것입니다.
데이터분석 또한 무엇을 질문하고 어떤 대답을 찾느냐에 관한 의사결정의 과정입니다.

1) 아이디어
2) 질문하기
3) 탐색하기
4) 실행 여부 판단
5) 성과측정

구글 애널리틱스를 통한 쉬운 분석

데이터분석 전문가가 아닌 이상, 완벽하게 모든 것을 이해하고 분석할 순 없습니다.
그래서 오늘은 중요한 4가지에 중점을 두고 분석을 진행하겠습니다.

저의 구글 애널리틱스 창을 캡쳐한 사진입니다.
노란색 형광펜으로 그어놓은 4가지 요소-잠재고객, 획득, 행동, 전환-으로 충분히 데이터 분석이 가능합니다.
각 각을 통해서 알 수 있는 것들을 보면 다음과 같습니다.

잠재고객(Audience) = ‘내 홈페이지를 방문하는 사람은?’

획득 (Acquisition) = ‘어떻게 내 홈페이지를 찾아왔을까?’

행동 (Behavior) = ‘내 홈페이지에서 무슨 행동을 했을까?’

전환 (Conversion) = ‘얼마나 많은 사람들이 구독 및 구매 고객으로 전환했을까,
그리고 얼만큼의 시간이 걸렸을까?’

그럼 예시를 통해 어떻게 적용할 수 있는지 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

1) 잠재고객(Audience)
-아이디어: 태블릿에 맞춘 블로그를 써보자
-질문하기: 내 홈페이지에 들어오는 사람들 중 몇 퍼센트가 태블릿을 사용하고 있을까?
-탐색하기: 구글 애널리틱스를 통해 ‘잠재고객-모바일-개요’ 순서로 분석
3.8퍼센터의 방문객이 태블릿을 사용하고 있음을 발견
-실행여부 판단: 태블릿으로 유입되는 방문객의 수는 낮은 편
당장 시행할만큼 급하진 않아도 향후엔 고려할만한 아이디어로 판단

2) 획득 (Acquisition)
-아이디어: SNS 참여가 높으니 SNS 활동에 좀 더 투자해보자
-질문하기: SNS 중 어느 채널이 가장 참여도가 높은가?
-탐색하기: 구글 애널리틱스를 통해 ‘획득-소셜-네트워크 추천’ 순서로 분석
페이스북이 46%로 가장 높음을 발견
-실행여부 판단: 페이스북으로 유입이 가장 높았으나 ‘획득-소셜-전환’의 순서의 분석을 통해 본 결과,
트위터를 통한 방문객들이 뉴스레터를 구독하는 비율이 더 높음을 발견
트위터에 더 투자하기로 판단 함

3) 행동 (Behavior)
-아이디어: 요즘 트렌드와 관련한 글을 써보자
-질문하기: 블로그 글 중에 어떤 글의 반응이 가장 높은가?
-탐색하기: 구글 애널리틱스를 통해 ‘행동-사이트콘텐츠-모든페이지’ 순서로 분석
무시무시한 화면이 등장하는데 여기에서 찾아야 할 것은
바로 ‘페이지뷰 수, 페이지에 머문 시간,이탈율’
-실행여부 판단: 트렌드 관련한 글은 페이지뷰 수가 많았으나 이탈율이 높음
즉, 방문객들이 여러번 클릭했으나 중간에 읽지 않고 많이 떠난 셈.
그런데 이메일과 관련한 글은 페이지뷰가 높진 않으나 이탈율이 훨씬 낮음.
호응이 높은 글의 리스트를 만들고 그에 맞춰서 블로그를 작성하기로 함

4) 전환 (Conversion)
마케팅이 잘 되고 있는 것을 알기 위한 방법 중 하나가 ‘전환’을 통해 분석하는 것입니다.
목표 경로를 확인하는 것을 포함해 전자상거래 내역까지 파악할 수 있습니다. 세일즈가 목표가 아닌,
단순 블로그를 위해 홈페이지를 운영하시는 분들은 이런 질문을 할 수 있을 것이라 생각합니다.

-질문하기: 뉴스레터 구독 설문지의 질문을 바꿔보자
-탐색하기: 구글 애널리틱스의 ‘전환-목표흐름’을 통해 분석
-실행여부 판단: 분석에 따르면 방문객 중 10%만이 구독 설문지를 작성하고 있음
설문지 질문을 좀 더 흥미롭게 바꾸기로 함

오늘은 구글 애널리틱스를 통해 얻을 수 있는 데이터,
그리고 그것을 분석하는 방법에 대해 알아보았습니다.

꾸준한 질문과 탐색을 통해 의미있는 변화를 이끌어내는 것이 데이터분석에서 가장 중요한 것이라 생각합니다.
그럼 다음주에는 더 좋은 질문과 아이디어를 가지고 돌아오겠습니다.

해당 포스팅은 Google Analytics Reporting vs. Analysis: Insights From 4 Reports 를 토대로 작성한 글입니다.

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